Des parcours pour chaque grande famille de modèles, des cours rédigés à votre mesure et les papiers qui ont fondé la discipline. Tout ce qu’il faut pour saisir comment une IA apprend, avant de faire apprendre la vôtre.
Donnez un sujet, votre intention, la durée dont vous disposez, et dites si vous préférez vous passer de code ou de mathématiques. DeepLearn situe votre niveau, puis rédige le cours à partir de sources vérifiées. Il vous attend dans vos cours, prêt à être exporté en PDF.
Chaque cours se conclut par son quiz, avec l’explication des réponses.
Chaque famille de modèles a son parcours, du débutant à l’avancé : l’intuition, l’architecture, les formules et l’implémentation. Votre progression est gardée, leçon après leçon.
Attention Is All You Need, ResNet, AlphaGo, les GAN… Cherchez, filtrez par domaine, lisez le résumé, puis le papier à la source.
Une série de questions situe ce que vous maîtrisez déjà et ce qu’il faut renforcer. Vos cours s’y adaptent : plus ou moins de schémas, de mathématiques, de code ou d’exemples guidés.
L’Atelier est le cœur de DeepLearn. Glissez des couches sur le plan de travail, réglez-les, choisissez vos données, et lancez l’entraînement d’un clic. Le calcul part sur une machine dans le cloud et les courbes reviennent en direct. Pas une ligne de code.
Chaque couche porte la couleur de sa place dans le réseau : les données sont la graine, les couches cachées la tige et les feuilles, la sortie la fleur. Posez un bloc, il se relie tout seul au précédent.
Du perceptron au combattant de l’Arène : chargez une architecture éprouvée, puis modifiez-la à votre idée.
Neurones, filtres, taux d’abandon, activation, vitesse d’apprentissage, taille de lot, nombre d’époques.
Les courbes se dessinent époque après époque. À la fin, un bilan complet de ce que votre modèle sait faire.
Reconnaître des chiffres, des vêtements ou des photos, apprendre à un agent à tenir en équilibre ou à se battre : choisissez votre terrain, le reste de l’Atelier s’adapte.
Dès que vous lancez l’entraînement, une machine est louée le temps du calcul, puis rendue. Vous suivez tout en direct, et vous pouvez l’arrêter quand vous voulez. Un navigateur suffit.
Chaque entraînement est enregistré avec ses résultats. Renommez vos modèles, rechargez-les, comparez-les.
Un modèle entraîné se teste aussitôt, directement dans votre navigateur. Chaque jeu de données a son banc d’essai : vous proposez, il répond, et vous voyez à quel point il est sûr de lui.
Tracez un chiffre à la souris ou du bout du doigt. Votre réseau le reconnaît aussitôt et vous montre sa confiance, chiffre par chiffre.
Choisissez une image de test ou importez la vôtre. Le modèle donne ses trois meilleures réponses, avec leur probabilité.
Votre agent pilote le chariot en direct, face à une stratégie écrite à la main et à un joueur qui agit au hasard. Qui tiendra le plus longtemps ?
Regardez votre combattant jouer, prenez-le au clavier ou lâchez-le contre un bot. Sa fiche résume 48 combats contre les quatre bots d’entraînement.
Dans l’Atelier, votre modèle apprend à se battre. Publiez-le : dans l’Arène, il affronte les combattants des autres joueurs en matchs classés de soixante secondes, et chaque victoire le fait grimper au classement.
Un score Elo suit chaque combattant. Vous affrontez des adversaires de votre niveau, et votre rang monte à chaque palier franchi.
Personne ne tient la manette : à chaque instant, c’est votre modèle qui décide d’avancer, de frapper, de parer ou d’esquiver.
Il observe les bots d’entraînement et apprend à reproduire leurs gestes. De quoi tenir debout dès les premiers combats.
Il enchaîne les combats contre les quatre bots et garde ce qui le fait gagner. Seize combats par itération, jusqu’à trois cents itérations.
Il affronte ses propres versions. Chaque progrès rend l’adversaire suivant plus coriace, et le combattant plus malin.
Votre tableau de bord garde la trace de tout ce que vous faites, et vous dit chaque jour par où reprendre.
