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Fonctionnalités

De la première intuition au modèle entraîné, tout se passe dans le navigateur.

Quatre outils, un seul fil : construire un réseau, disséquer ceux qui existent, suivre un parcours à votre niveau, puis les faire s'affronter. Rien à installer.

01 · Construire

Un réseau qui se monte
bloc par bloc, sans code.

Glissez les couches sur le canevas : denses, convolutives, pooling, dropout ou LSTM. Réglez le taux d'apprentissage, la taille de batch et les époques, lancez l'entraînement, puis testez le modèle en dessinant vous-même un chiffre.

  • Couches denses, Conv2D, pooling, dropout, LSTM
  • Modèles de départ : MLP, CNN, LSTM, DQN
  • Courbes en direct + test en dessinant un chiffre
Ouvrir le Sandbox
Blocs
DenseConv2DMaxPoolDropoutLSTMFlatten
Entrée · 784
Dense · 128 · ReLU
Dense · 64 · ReLU
Sortie · 10 · Softmax
+ couche
02 · Disséquer

Des architectures réelles,
ouvertes poids par poids.

Une bibliothèque de modèles de référence — vision, langage, génératif, apprentissage par renforcement. Chacun s'inspecte couche par couche, avec son code, ses formules et sa carte de poids, pour voir ce que le réseau a réellement appris.

  • Cinq familles, du perceptron au transformer
  • Code annoté et formules à l’appui
  • Cartes de poids et graphe d’architecture
Parcourir les modèles
Poids · couche dense 3
0+
128×64 paramètrescode + formules5 familles
03 · Progresser

Un parcours qui part
de ce que vous savez déjà.

Plutôt qu'un catalogue figé, une courte évaluation situe votre niveau, puis génère un cours ordonné à votre mesure — les bases que vous maîtrisez sont écartées, les angles morts passent devant.

  • Évaluation initiale par sujet
  • Cours généré et réordonné pour vous
  • Reprise là où vous vous êtes arrêté
Évaluer mon niveau
1
Évaluation express

Quelques questions ciblent ce que vous maîtrisez déjà.

2
Niveau détecté

MLP acquis · CNN à consolider · transformers à découvrir.

3
Cours généré

Un parcours ordonné, sans les chapitres que vous connaissez.

04 · Confronter

Vos modèles entrent
dans l’arène.

Publiez un modèle entraîné comme combattant, affrontez ceux des autres en matchs classés et voyez votre ELO monter. Un terrain de jeu compétitif pour mesurer ce que vaut vraiment une architecture.

  • Publication d’un combattant entraîné
  • Combats classés au score ELO
  • Classement V/D/N de la communauté
Entrer dans l'arène
Classement ELOV / D / N
1Perceptron-K128412 / 3 / 1
2Mon combattant12479 / 4 / 2
3ConvNet-A11907 / 6 / 1
4DQN-Cart11225 / 8 / 0
Sous le capot

Ce que vous pouvez réellement manipuler

Types de couches
  • Dense
  • Conv2D
  • MaxPooling
  • Dropout
  • Flatten
  • LSTM
Activations
  • ReLU
  • Leaky ReLU
  • Tanh
  • Sigmoïde
  • Softmax
Jeux de données
  • MNIST
  • Fashion-MNIST
  • CIFAR-10
  • CartPole (RL)
  • Combat
Ce que vous voyez
  • Perte & précision
  • Poids par couche
  • Test en dessinant
  • Score ELO

Le plus simple reste d'essayer.

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