Lire
La bibliothèque de la recherche
Les papiers qui ont changé l’intelligence artificielle, des réseaux convolutifs aux transformers, réunis et présentés pour être compris, pas seulement cités.
De la première lecture au premier modèle.
DeepLearn réunit au même endroit tout ce qu’il faut pour apprendre l’intelligence artificielle : les textes qui ont fondé la discipline, des cours pour les comprendre, un atelier pour passer à la pratique et un terrain de jeu pour voir vos modèles à l’œuvre.
- LireLa bibliothèqueLes papiers de recherche qui ont fait l’IA moderne.
- ApprendreLes parcoursDes cours prêts à suivre, pas à pas.
- ApprofondirLes cours sur mesureLe sujet de votre choix, à votre niveau.
- ConstruireL’AtelierVotre propre modèle, sans une ligne de code.
- TesterLe terrain de jeuVotre modèle, mis à l’épreuve.
Apprendre
Des parcours prêts à suivre
Chaque grande famille de modèles a son parcours : des leçons courtes, des schémas, du code et des quiz, dans le bon ordre. Vous avancez à votre rythme, votre progression vous attend.
Approfondir
Un cours sur le sujet de votre choix
Dites-nous ce que vous voulez apprendre. DeepLearn rédige un cours à votre niveau, appuyé sur des sources vérifiées, avec son quiz pour ancrer ce que vous avez retenu.
L’Atelier · le cœur de DeepLearn
Entraînez une IA sans écrire une seule ligne de code.
Jusqu’ici, construire un réseau de neurones demandait de savoir programmer. L’Atelier fait tomber cette barrière : vous glissez des blocs sur un plan de travail, vous les reliez, et votre modèle est prêt. Un clic, et il s’entraîne pour de vrai.
Ouvrir l’Atelier
Des blocs à la place du code
Couches denses, convolutives, récurrentes : chaque brique se glisse, se règle et se relie à la souris. Si vous savez faire un schéma, vous savez construire un réseau.
Des indicateurs à chaque étape
Précision, perte, courbes d’apprentissage : vous voyez votre modèle progresser époque après époque, et vous comprenez ce qui fonctionne.
Du deep learning au renforcement
Reconnaître des chiffres ou des objets, prédire une suite, apprendre à un agent à tenir en équilibre ou à se battre : tout se construit au même endroit.
Dans le cloud
Votre ordinateur n’a rien à calculer.
Entraîner un modèle demande beaucoup de puissance. Nous nous en chargeons : dès que vous lancez l’entraînement, le calcul part sur nos serveurs et les résultats reviennent en direct dans votre navigateur. Un simple ordinateur portable suffit.
Votre navigateurNos serveurs, dans le cloudVos résultats, en direct
Un premier réseau
Qui reconnaît des chiffres écrits à la main.
Un réseau convolutif
Qui identifie des objets sur des photos.
Un agent autonome
Qui apprend à tenir en équilibre, puis à se battre.
Vos jetons
Plus de jetons, plus d’ambition.
Chaque entraînement utilise des jetons. Votre réserve décide jusqu’où vous pouvez aller : des réseaux plus profonds, des entraînements plus longs, des données plus riches. Commencez petit, voyez grand quand vous êtes prêt.
Le terrain de jeu
Puis mettez votre modèle à l’épreuve.
Un modèle entraîné, ça se teste. Sur le terrain de jeu, vous le voyez réagir en direct à ce que vous lui proposez, directement dans votre navigateur.
Vision
Dessinez, il devine.
Tracez un chiffre à la souris ou du bout du doigt. Votre réseau le reconnaît aussitôt, et vous montre à quel point il est sûr de lui.
Renforcement
L’Arène.
Votre agent a appris à se battre tout seul, par imitation puis par renforcement. Envoyez-le dans l’Arène affronter les autres combattants et grimpez au classement.
Décoder la fleur
Pourquoi notre logo est une fleur.
Quand nous avons dessiné DeepLearn, nous cherchions une image capable d’expliquer un réseau de neurones à quelqu’un qui n’en a jamais vu. Nous l’avons trouvée dans un jardin. Un modèle ne se programme pas d’un bloc : il se cultive. On lui donne des données, du temps et un peu de soin, et il grandit.
La graine · Les données
L’équipe
Nous sommes Hugo, Evan et Lucas.
Trois passionnés de data, amis depuis nos études, réunis par une conviction : l’intelligence artificielle ne doit pas rester réservée à ceux qui savent coder.
DeepLearn est né d’un projet d’étudiants. Nous aurions pu le ranger à la fin de l’année. Nous avons préféré le faire grandir pendant deux ans, jusqu’à en faire la plateforme que nous aurions rêvé d’avoir à nos débuts.
Aujourd’hui, nous travaillons tous les trois dans la data, et nous mettons dans DeepLearn la même exigence que dans nos métiers.
Une formule pour chaque ambition.
Commencez gratuitement, puis choisissez la formule qui correspond à votre projet. Vous pouvez en changer à tout moment.
Pour découvrir
Potager
0 €pour toujours
Sans carte bancaire
Commencer - L’Atelier et ses modèles prêts à l’emploi
- Des jetons offerts chaque mois
- La bibliothèque de papiers de recherche
- Les parcours essentiels et un cours sur mesure par mois
- Le terrain de jeu et l’Arène d’entraînement
La plus choisie
Pour progresser
Serre
12 €par mois
ou 9 € par mois en annuel
Choisir la Serre - Tout le Potager, en plus grand
- Une large réserve de jetons chaque mois
- Tous les jeux de données, jeu de combat compris
- Des cours sur mesure, sans compter
- L’Arène classée et l’export de vos modèles
Classes et équipes
Jardin
Sur devispar apprenant
Facturation annuelle
En savoir plus - La Serre pour chaque membre
- Une réserve de jetons partagée
- Des espaces de groupe et des cohortes
- Un tableau de bord pour suivre les progrès
Écoles et entreprises
Domaine
Sur mesure
Contrat annuel
En savoir plus - Le Jardin à l’échelle de votre structure
- Des parcours conçus pour vos programmes
- Connexion unique (SSO) et gestion des rôles
- Un accompagnement dédié
Étudiants et enseignants : −50 % sur la Serre.Comparer les formules en détail